Scraping Bars & Restaurants Paris + 92/93/94/95 (Google Maps & Uber Eats)

🎯 Contexte & objectifs

Constituer une base Bars & Restaurants sur Paris + 92/93/94/95 pour l’outreach B2B, en maximisant :

1. les emails vérifiés et pertinents, 2) tous les téléphones (y compris 06/07), 3) la couverture via la combinaison Google Maps + Uber Eats.

🤖 Ce que fait l’IA dans le pipeline

1. Découverte & sélection du site (IA + SERP API)

   • Connexion de Google Maps à SERP API pour requêtes Google ciblées.
   • Une IA de ranking sélectionne automatiquement le meilleur site officiel (désambiguisation des homonymes, exclusion des plateformes/agrégateurs).

2. Extraction structurée (Parser + IA de normalisation)

   • Notre parser scrappe le site retenu et extrait emails, téléphones (fixes + 06/07), adresses, réseaux sociaux (IG/FB/TikTok), mentions légales.
   • Une IA de nettoyage homogénéise les formats (email/tel/adresse), corrige les anomalies usuelles et complète les champs manquants à partir des indices publics.

3. Classement intelligent des emails (IA de scoring)

   • Une IA de classification note chaque email (ex. contact@, info@, direction@, prénom.nom@domaine, etc.).
   • Elle privilégie les adresses directes (personnalisées, prospection-friendly) et dépriorise les boîtes génériques ou non exploitables (no-reply, plateformes).

4. Vérification anti-bounce (validation technique)

   • Syntaxe → RFC conforme.
   • MX/DNS → vérification du domaine et des serveurs de mail.
   • Routage/SMTP (quand possible, sans envoi réel) → réduit fortement le bounce rate.
   • Dé-duplication intra/inter-sources (GMaps ↔ Uber Eats) par email/téléphone/URL.

5. Consolidation & qualité

   • Fusion des données Google Maps (adresse, catégorie, horaires, avis, site) et Uber Eats (souvent plus de 06/07 et parfois des emails complémentaires).
   • Segmentation Paris par arrondissement + communes 92/93/94/95 pour la couverture maximale.
   • Filtrage des domaines non pertinents (places de marché, plateformes, annuaires).

6. Livrables prêts à l’emploi

   • XLSX + CSV (schéma stable), onglet récap, dictionnaire des champs, identifiants source et horodatage d’extraction.

📈 Chiffres clés (extraits)

• Paris (Google Maps) : Bars 1 205 emails / 2 947 lignes (40,9 %) ; Restaurants 1 422 / 3 711 (38,3 %).
• 92/93/94/95 (Google Maps) : 3 708 emails uniques livrés.
• Uber Eats (Paris) : ~3 000 restaurants Paris + ~1 800 proches Paris, forte proportion de mobiles 06/07 et emails additionnels.

Pourquoi Uber Eats ? Plateforme très “directe” côté commerçants : on y trouve fréquemment plus de téléphones (06/07) et des emails absents de GMaps — c’est un complément puissant pour l’outreach.

🧰 Stack & bonnes pratiques

• Python (scraping & orchestration), SERP API, workers parallélisés, gestion des retries.
• IA de ranking, normalisation, et scoring d’emails (prompting + règles métiers).
• Validation email (syntaxe, MX, routage), dé-duplication inter-sources.
• Export XLSX/CSV + dictionnaire de champs ; logs d’exécution pour audit.

✅ Résultats

• Base riche, nettoyée et vérifiée, prête pour l’outreach multicanal.
• Hausse marquée des 06/07 grâce à Uber Eats.
• Import immédiat dans CRM / n8n, réduction du bounce rate et du temps de qualification.

💰 Budget & jalons

• Google Maps (Paris + 92/93/94/95) : 600 € TTC.
• Uber Eats (Paris) : 250 € TTC (remise incluse).
• Total : 850 € TTC — livraisons étalées sur ~3 semaines.